2023年10月江西自考00142计量经济学真题试卷

2023年10月高等教育自学考试

　　计量经济学试题

　　课程代码：00142

　　1. 请考生按规定用笔将所有试题的答案涂、写在答题纸上。

　　2. 答题前，考生务必将自己的考试课程名称、姓名、准考证号用黑色字迹的签字笔或钢笔

　　填写在答题纸规定的位置上。

　　选择题部分

　　注意事项：

　　每小题选出答案后，用2B 铅笔把答题纸上对应题目的答案标号涂黑。如需改动，用橡皮 擦干净后，再选涂其他答案标号。不能答在试题卷上。

　　一 、单项选择题：本大题共20小题，每小题1分，共20分。在每小题列出的备选项中 只有一项是最符合题目要求的，请将其选出。

　　1.2020年湖北省各个县市的 GDP数据是

　　A. 截面数据 B. 面板数据

　　C. 时间序列数据 D. 混合数据

　　2. 确定性关系是指

　　A. 变量间的非独立关系 B. 变量间的因果关系

　　C. 变量间的函数关系 D. 变量间不确定的依存关系

　　3.根据可决系数R²与F 统计量的关系可知，当R²=0 时，有

　　A.F=1 B.F=o

　　C.F=0 D.F=-1

　　4. 参数β的估计量β具备一致性是指

　　A.E(β)=β

　　C.var(β) 为最小 D.var(β)=0

　　5. 多元线性回归模型中整体显著性F 检验的原假设为

　　A. 偏回归系数全为0 B. 偏回归系数不全为0

　　C. 偏回归系数和常数项全为0 D. 偏回归系数和常数项不全为0

　　6. 在多元线性回归模型中，若整体显著性检验F 检验通过，而多个重要的回归系数 t 检验没通过，则表明模型中可能存在

　　A. 异方差性 B. 序列相关

　　C. 多重共线性 D. 拟合优度低

　　00142#计量经济学试题第1页(共5页)

　　7. 如果回归模型的异方差形式为σ²=o²x², 则采用加权最小二乘法时其权数是

　　A.Xi B.x?

　　C.1/Xi D.1/X²

　　8.在线性回归模型Y, =β₁+β₂X ₂₁+u, 中，通常假定u,服从

　　A.t 分布 B. 二项发布

　　C.F 分布 D. 正态分布

　　9. 关于多重可决系数R² 及其修正可决系数R², 下列说法正确的是

　　D.

　　10. 如果 页之间存在着某种相关性， 计量为

　　A. 无偏，方差最小 B. 有偏，方差最小

　　C. 无偏，方差不是最小 D. 有偏，方差不是最小

　　11. 工具变量法主要用于解决下列哪种情况?

　　A. 异方差性 B. 自相关性

　　C. 随机解释变量 D. 多重共线性

　　12. 若查表得到d, 和d₂, 则序列负自相关的区间为

　　A.O≤DW≤d B.d₁

　　c.d

　　13. 应用DW 检验方法时应满足该方法的假定条件，下列是其假定条件的为

　　A. 解释变量为随机的 B. 被解释变量为非随机的

　　C. 一 般要求样本量≥30 D. 截距项不为0

　　14,设消费数为¥=R+AX,+B,D+n,Y为消数，X为放入，

　　则 农 村 居 民 消 费 函 数 为

　　A.Y₁=β₀+β,X,+u B.Y,=β₀+βX,+β₂+u,

　　C.Y=β₀+β,X,+β₂D+u, D.Y=β₀+β₁X,+β₂DX,+u,

　　15. 虚拟变量

　　A. 只能做解释变量

　　B. 只能做被解释变量

　　C. 只能用来代表质的因素

　　D. 可以做解释变量，也可以做被解释变量

　　00142#计量经济学试题第2页(共5页)

　　16. 一个回归模型中不包含截距项，若将一个具有m 个特征的质的因素引入计量经济

　　模型，则虚拟变量个数为

　　A.m B.m+1

　　C.m+2 D.m-1

　　17. 使用内生变量的前期或前几期的数值作解释变量，这种变量我们称之为

　　A. 外生变量 B. 前定变量

　　C. 内生变量 D. 滞后变量

　　18. 对数模型1nY=Inβ₁+β₂lnX+μ 中，参数β2的含义是

　　A.Y 关于X 的边际变化 B.Y 关于X 的增长速度

　　C.Y 关于X 的半弹性 D.Y 关于X 的弹性

　　19. 在利用月度数据构建计量经济模型时，如果一年里的1,3,5,7,9,11六个月表 现出季节模式，则引入虚拟变量的个数是

　　A.3 B.6

　　C.9 D.12

　　20. 结构式方程中的系数称为

　　A. 短期影响乘数 B. 长期影响乘数

　　C. 结构参数 D. 简化参数

　　二、多项选择题：本大题共5小题，每小题2分，共10分。在每小题列出的备选项中 至少有两项是符合题目要求的，请将其选出，错选、多选或少选均无分。

　　21. 对计量经济模型进行验证时需遵循以下哪些准则?

　　A. 经济理论准则 B. 统计准则

　　C. 经济计量准则 D. 数学公式准则

　　E. 显著性准则

　　22. 下列哪些模型属于无限分布滞后模型?

　　A. 阿尔蒙多项式滞后模型 B. 部分调整模型

　　C. 自适应预期模型 D. 几何分布滞后模型

　　E. 一阶自回归模型

　　23. 下列哪种方法不是用来检验异方差性的?

　　A.DW 检验法 B.White 检验

　　C.LM 检验 D.Goldfeld-Quandt 检验

　　E. 图示检验法

　　24. 一元线性回归模型Y=β₀+β₁ X,+u, 的经典假设包括

　　A.E(ui) =0

　　B.Var(u;)=o?

　　C.E(u;uj)=0

　　D.E(u;Xi)=0

　　E. 正确地设定了回归模型

　　00142#计量经济学试题第3页(共5页)

　　25. 使用间接最小二乘法估计结构式方程参数时必须满足的条件有

　　A. 结构方程为恰好识别

　　B. 结构方程为过度识别

　　C. 简化方程的扰动项满足经典假定

　　D. 前定变量之间无完全的多重共线性

　　E. 结构方程中解释变量间无严重多重共线性

　　非选择题部分

　　注意事项：

　　用黑色字迹的签字笔或钢笔将答案写在答题纸上，不能答在试题卷上。

　　三、名词解释题：本大题共5小题，每小题3分，共15分。

　　26. 外生变量

　　27. 协整

　　28. 残差平方和

　　29. 间接最小二乘法

　　30. 多重共线性

　　四 、简答题：本大题共5小题，每小题5分，共25分。

　　31. 简述计量经济学有哪些应用。

　　32. 简述高斯—马尔科夫定理。

　　33. 异方差性的检验方法有哪些?

　　34. 多重共线性的补救措施有哪些?

　　35. 回归模型中引入虚拟变量时要注意哪些点?

　　五、计算题：本大题共2小题，每小题8分，共16分。

　　36 . 某小型商业企业2016~2020年五年内商品销售额的年平均值为421万，标准差为

　　30.07万元;商业利润的年平均数为113万元，标准差为15.41万元。五年内销售

　　额与商业利润的乘积和为240170万元，各年销售额的平方和为890725万元，各年 商业利润的平方和为65033万元。Y 代表商业利润， X 代表商品销售额。试就以上

　　资料计算：

　　(1)商业销售额与商业利润的样本相关系数并解释其含义;

　　(2)假设商业销售额与商业利润之间存在线性相关关系。当商品销售额为600万元

　　时，试估计商业利润为多少万元?

　　00142#计量经济学试题第4页(共5页)

　　37. 三变量模型Y=β₀+β,X,+β,X,+u 的回归结果：

　　方差来源平方和 (SS) 自由度 (d.f)平方和的均值(MSS)

　　回归部分(ESS) 32982.5

　　剩余部分(RSS)

　　总离差(TSS)

　　14

　　6.4167

　　注：在5%的显著性水平下，本题的F₀os=4.45。 (结果保留四位小数)

　　(1)求样本容量;

　　( 2 ) 求 ESS 和 RSS 的自由度;

　　( 3 ) 求RSS 、ESS 和 TSS;

　　(4)在5%的显著性水平下，判断模型的显著性。

　　六 、分析题：本大题共1小题，14分。

　　38. 根据武汉市2000—2020年的财政收入Y 和省内生产总值X 的统计资料，可建立如 下的计量经济模型：

　　Y=342.7798+0.2176X+e

　　t(3.1124)(23.4597)

　　R²=0.9605 F=520.1214 DW=3.5543

　　请回答以下问题：

　　(1)什么是计量经济模型的自相关性?

　　(2)试检验该模型是否存在一阶自相关，为什么?如果有，可以用什么方法消除? (3)自相关会给建立的计量经济模型产生哪些影响?

　　(临界值 dz=1.25,du=1.54)

　　00142#计量经济学试题第5页(共5页)

江西自考报名预约

请选择您的报考层次 大专 本科 专本套读

提交报名信息 重置信息

我已阅读并同意《用户隐私条款》

个人信息授权与保护声明

关闭

鉴于网络的特性，本网站将无可避免地与您产生直接或间接的互动关系，故特此说明本网站对用户个人信息所采取的收集、使用和保护政策，请您务必仔细阅读：

信息收集范围

我们根据合法、正当、必要的原则，仅收集为您提供服务所必要的信息。包括：

1、您在使用我们服务时主动提供的信息

(2)您通过电话咨询方式提供的姓名、电话、住址、微信/QQ、备注等信息。

(3)您在使用网上咨询服务所提供的姓名、电话、住址、微信/QQ、备注等信息。

(4)您参与我们线上活动时填写的调查问卷中可能包含您的姓名、电话、地址等信息。

我们的部分服务可能需要您提供特定的个人敏感信息来实现特定功能。

若您选择不提供该类信息，则可能无法正常使用服务中的特定功能，但不影响您使用服务中的其他功能。

若您主动提供您的个人敏感信息，即表示您同意我们按本政策所述目的和方式来处理您的个人敏感信息。

本次报名数据服务由本网站提供，本网站不承担由于内容的不一致性所引起的一切争议和法律责任，报名结果以最终辅导报名系统为准。

信息使用用途

我们严格遵守法律法规的规定及与用户的约定，将收集的信息用于以下用途。若我们超出以下用途使用您的信息，我们将再次向您进行说明，并征得您的同意。

1、通过微信、电话形式建立沟通，向您提供学历咨询服务。

2、满足您的个性化需求。例如，学历途径规划、学历评估等。

3、项目开发和服务优化。例如，通过您的咨询问题及服务过程中您的建议等，优化我们的服务。

4、向您推荐您可能感兴趣的学校、资讯等。

5、学校推荐。例如，我们会根据您的具体要求以您所具备的条件向您推荐合适的院校。

为了让您有更好的体验、改善我们的服务或经您同意的其他用途，在符合相关法律法规的前提下，我们可能将通过某些服务所收集的信息用于我们的其他服务。例如，将您在使用我们某项服务时的信息，用于另一项服务中向您展示个性化的内容或广告、用于用户研究分析与统计等服务。

信息保护

我们仅在本《隐私政策》所述目的所必需的期间和法律法规要求的时限内保留您的个人信息。

本网站将对您所提供的资料进行严格的管理及保护，本网站将使用相应的技术，防止您的个人资料丢失、被盗用或遭篡改。

当政府机关依照法定程序要求本网站披露个人资料时，本网站将根据执法单位之要求或为公共安全之目的提供个人资料。在此情况下之任何披露，本网站均得免责。

由于您将用户密码告知他人或与他人共享注册帐户，由此导致的任何个人资料泄露。任何由于计算机问题、黑客政击、计算机病毒侵入或发作、因政府管制而造成的暂时性关闭等影响网络正常经营之不可抗力而造成的个人资料泄露、丢失、被盗用或被篡改情况时本网站亦毋需承担任何责任。

未成年人保护

本网站将建立和维持一合理的程序，以保护未成年人个人资料的保密性及安全性。本网站郑重声明：任何16岁以下的未成年人参加网上活动应事先得到家长或其法定监护人的可经查证的同意。若您是未成年人的监护人，当您对您所监护的未成年人的个人信息有相关疑问时，请通过与我们联系。

适用范围

我们的所有服务均适用本政策。但某些服务有其特定的隐私指引/声明，该特定隐私指引/声明更具体地说明我们在该服务中如何处理您的信息。如本政策与特定服务的隐私指引/声明有不一致之处，请以该特定隐私指引/声明为准。

您必须完全同意以上协议才能使用本网站的在线报名服务。